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La misma pregunta, dos formas de pensar: el enfoque clásico dice que no hay evidencia suficiente, el bayesiano dice que casi seguro B es mejor. Este resumen explora qué pasa cuando dejas de depender solo del p-valor y empiezas a pensar en utilidad esperada para decidir. Proyecto personal de exploración estadística. Disponible en ambos idiomas.
Cinco años de temperatura en Delhi contados por los datos: encontrar el patrón estacional escondido en el ruido, separar lo que es tendencia real de lo que es variación aleatoria, y construir un modelo en R que pueda anticipar lo que viene. El tipo de ejercicio donde la estadística deja de ser abstracta y se vuelve clima. Proyecto del curso de Análisis de Supervivencia y Series de Tiempo, UNAM.
Qué tienen en común un actuario y un vulcanólogo? Que ambos intentan predecir eventos raros con consecuencias enormes. Este apunte revisa cómo se modelan los intervalos entre erupciones del Popocatepetl y el Galeras con distribuciones log-normal, modelos de Markov y procesos de renovación. Las preguntas abiertas al final son genuinamente fascinantes. Apunte personal de probabilidad aplicada.